Необходимо создать модель для предсказания цены автомобиля, бывшего в использовании
Данные: около 30тыс. объектов – инфо из объявления о продаже автомобиля на аукционе
Признаки: 1) табличные признаки (категориальные + численные), такие как бренд, модель, тип двигателя, коробка передач, пробег и прочие 2) до 12 фотографий автомобиля (часто с повреждениями)
Таргет: цена, по которой автомобиль был продан
Ожидаемое качество: ± 5% от финальной цены; будет полезно знать как конкретное численное предсказание, так и диапазон цены (метка классификации по диапазонам или распределение по диапазонам)
