Ищу специалиста для создания системы, которая позволит анализировать данные продаж и прогнозировать потенциально успешные товары на маркетплейсе. Источником данных является сервис MPStats — нужно либо спарсить данные, либо подключиться к их API для автоматического сбора информации.
Набор данных:
Данные по продажам товаров. Количество запросов по ключевым словам. Информация о воронке продаж. Стоимость рекламы по ключевым словам. Задачи:
Настроить парсинг данных с сайта MPStats или интеграцию с их API. Объединить полученные данные в одну систему. Провести анализ данных для выявления товаров с наибольшим шансом на успешные продажи. Разработать отчет или дашборд для наглядного отображения результатов, включая рейтинг перспективных товаров и рекомендации по ключевым словам и рекламе. Ожидаемый результат:
Готовая система или программа, в которую можно загружать новые данные и получать обновленные прогнозы. Интерактивный дашборд или отчёт для визуализации данных и удобного анализа. Подробная инструкция по использованию и обновлению системы. Требования к специалисту:
Опыт работы с API и/или парсингом данных. Знание Python, R или других инструментов для анализа данных. Опыт работы с данными маркетплейсов и знание сервиса MPStats будет преимуществом. Пожалуйста, укажите примерные сроки выполнения и стоимость вашей работы, а также ваш опыт работы с подобными проектами.