<p>Мы ищем ML-разработчика для проекта в области спортивной аналитики.</p><p>Задача — построить модель, которая на основе данных по ставкам будет выявлять прибыльные стратегии (value betting, анализ исходов и коэффициентов). Модель уже существует и построена другими людьми. Их база ставок у меня есть, для конкретной букмейкерской конторы. Сейчас нужно найти способы собрать модель из базы которая уже есть.<br /> </p><p><b>? Обязанности</b></p><p><br /> </p><ul><li><p>Анализ данных по ставкам (футбол).</p></li><li><p>Построение фич (коэффициенты, движение линий, лиги, время до матча и др.).</p></li><li><p>Обучение и тестирование моделей (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).</p></li><li><p>Проверка стратегий на исторических данных (ROI, дисперсия, просадки).</p></li><li><p>Подготовка API/сервиса, который будет выдавать сигналы для будущего бота-исполнителя.</p></li></ul><p><br /> </p><p></p><p><b>? Данные</b></p><p><br /> </p><ul><li><p>Мы предоставляем доступ к аккаунтам, на которых делаются реальные ставки.</p></li><li><p>Историческую выгрузку напрямую получить сложно ? понадобится либо наблюдать за ставками в реальном времени, либо помочь выстроить процесс сбора/парсинга истории.</p></li></ul><p><br /> </p><p><b>? Требования</b></p><p><br /> </p><ul><li><p>Отличное знание Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).</p></li><li><p>Опыт работы с временными рядами и вероятностными моделями.</p></li><li><p>Умение работать с «грязными» данными.</p></li><li><p>Понимание спортивной аналитики и вероятностей будет плюсом.<br /> </p></li></ul><p><b>? Мы предлагаем</b></p><p></p><ul><li><p>Интересный проект на стыке ML и спортивной аналитики.</p></li><li><p>Долгосрочное сотрудничество.</p></li><li><p>Гибкий график, удалённая работа.</p></li><li><p>Оплата — обсуждается (фикс или почасово). </p></li></ul>
